政务多源数据资产融合平台解决方案——海天数联

发布日期: 2022-01-13 信息来源:中国大数据网 浏览次数:0
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一 、项目背景

某市重点发展区,根据政务信息化发展趋势,需搭建大数据共享交换中心平台,对平台及数据服务提出较高要求,要求平台既能适应当前使用需求,更需要满足未来发展。
一直以来,政府中心下属各委办局系统没有实现横向纵向打通,信息无法共享。特别对于政府关心的区域人口和区域企业相关数据无法及时掌握并作出精准分析。从多个委办局人工汇集数据,存在数据缺失、数据冲突、数据错误等问题,严重影响政务中心业务办理效率和准确率,各职能部门数据标准也难以统一,更难以形成可产生价值的数据资产。
 

二 、解决方案介绍

1、方案概述

海天数联通过自研的大数据产品,构建了政务多源数据资产融合平台。平台汇集了工商,司法,教育,卫生、环境等各职能部门数据,打破了政务各独立系统之间的壁垒,汇集和凝聚了分散在各个维度的业务数据,规范了政务数据标准,并对区域重点人群、重点企业的数据深度挖掘,实现了政务数据的真正价值。
整体方案采用海天数联的数据共享交换平台、数据治理平台、数据分析建模平台融合搭建。实现了可视化设计构建数据交换处理流程,建立了全生命周期的数据治理,实现了对政务数据价值进行深度挖掘,通过可视化的快速的数据模型构建、人工智能算法的运行,多元数据融合平台实现了政府辖区内重点人群分析、重点企业分析,重点产业分析,经济运行监控等。解决政务多源数据汇聚,共享,治理及应用的难题,使政府各职能部门更加精准的对辖区人员和企业进行分析管理,更高效的实现辖区政府服务工作。
 

2、方案架构

政务多源数据资产融合平台由业务应用前端和大数据处理平台及算法服务。系统整体框架如下:
 

图1 多源数据资产融合平台整体架构
数据治理平台及大数据算法服务平台是系统的核心,是建立在大数据架构之上的数据全生命周期治理,以及各类模型及算法仓库。业务应用前端基于大数据及服务总线,实现业务功能包括:重点人群智搜、数据可视化分析、智能文本挖掘、重点企业画像等。
 

3、方案内容

业务前端应用采用定制开发模式、现业务功能包括:重点人群智搜、数据可视化分析、智能文本挖掘、重点企业画像等。

大数据及算法服务总线由海天大数据产品:数据共享交换平台HTST,数据治理平台HTSG与大数据建模分析平台HTSC构成。

3.1 各职能部门数据汇聚

解决方案采用的大数据共享交换平台HTST进行包括司法、教育、卫生、环境等各职能部门业务数据的汇聚,共享交换服务。

 
通过HTST可视化、零代码搭建数据汇聚管道能力,对各级委办局的数据进行高效率汇聚,实现多部门和权威部门数据对照补全,纠错等数据清洗转换。并构建了基于微服务的数据共享体系,包括文档共享,接口共享等。在短时间内帮助用户实现了政务数据汇聚,清洗转换及多部门的数据共享交换。

3.2 建立政务数据标准,实现数据全生命周期治理

解决方案通过数据治理平台HTSG构建了政务数据标准的,基于数据处理的全生命周期实现数据治理。
系统与各委办局的数据对接,数据类型涵盖了JDBC、ODBC、结构化和半结构化源、消息队列、流式数据源等;建立了政务管理业务不同场景下的数据标准和数据字典,数据标准,用户标准,值域标准。实现了政务主数据的质量检查和监控,提供元数据检索,主数据视图等能力,元数据的血缘,影响,全链分析;建立了政府数据资产管理,按系统及文件分类的多级数据资产管理,提供数据资产搜索,资产目录,资产统计视图,资产地图分布能能力,具备总数据资产数,数据资产占比统计分析,资产结构分析。

3.3 快速建立数据模型,支撑政务数据挖掘应用

本项目中,采用了海天数联大数据分析建模平台HTSC,本平台屏蔽了底层系统配置,预置了大量经典算法模型及政府行业模型。通过可视化操作,实现了全区域政务数据主题建模分析。项目处理时,使用HTSC的基础模型库和扩展人工智能库,建立数据分析模型,经验证后发布到模型及算法仓库。操作人员通过业务应用系统调用相应接口,对应模型仓库中的算法直接在大数据平台上进行计算处理。返回业务数据给业务应用系统。
 

 

图2  HTSC可视化数据建模
 
对分析人员的可见性,对数据的深度挖掘,提供数据集接口支持,实现了包括全区域重点人群分析、智能语义报表,重点企业画像分析等智能数据应用。
 

4、项目效果

通过海天大数据系列产品结合业务前端应用形成的政务多源数据资产融合平台,该平台实现政务区域整体对象、资源、流程,可视、可管、可控,助力政府部门实现数字化管理,形成信息互联互通,高效决策,助力智慧政务和数字政务的建设。
 
三 、方案点评与推荐理由
本方案有如下亮点:

  1. 1.   方案架构的先进性

在项目最具价值的数据挖掘上,本方案基于AI于大数据融合的整体框架。屏蔽了底层技术的复杂性和多样性,通过预置封装大量经典算法模型及政府行业模型,快速高效地实现了本项目中全区域政务数据主题的建模分析。

  1. 2.   方案落地的高效性

解决方案无论在数据采集汇集、共享交换、还是数据治理,数据建模环节,都采用可视化的方式设计、构建流程。通过预置数据模型极大提升方案落地实施的效率。

  1. 3.   整体系统的高可用性

数据共享交换环节,实现了边缘+中心的组网方式,数据共享体系突破传统总线模式,以微服务的方式构建,更在采集汇集环节实现了HA,通过主控结点的自动选举,实现失效自动切换,节点自动发现、自动加入。
 
 四、企业信息
海天数联专注企业级大数据、人工智能领域的产品研发与相关技术的发展与演进,是领先的大数据及数据智能软件产品及解决方案提供商,总部位于成都,在北京、南京、西安、重庆等地设有办事处。
海天数联自主研发的大数据和数据智能软件产品已覆盖大数据处理全生命周期管理的各个关键环节,包括数据集成软件HTS ETL、数据共享交换平台HTST、智能数据治理平台HTSM、大数据计算存储平台HTSP、大数据分析建模平台HTSC、数据可视化平台HTS BI、智能数据探索系统HTSE等。海天数联紧跟国际大数据领域最新技术趋势,凭借雄厚的数据软件产品研发实力,研发出具有国际竞争力、适用范围极广的大数据及数据智能产品。
海天数联大数据智能分析建模平台HTSC,极大地简化了大数据分析和业务建模的难度,有力推动了大数据分析产品和技术在各行各业的落地,随着大型用户业务分析模型开发需求的日益增多,HTSC目前已在实践中升级为企业级数据智能软件平台产品,广泛应用于各行各业的大数据分析和人工智能业务实践。海天数联于国内率先研发推出的智能数据探索系统HTSE,采用先进的自然语言处理技术,改变了传统BI和报表产品获取数据时间长、获取方式不够灵活、交互方式死板的现状,以人数交互的方式赋予数据以生命和灵魂,让机器理解人的意图,使得数据探索和数据洞察触手可及。同时,公司研发团队通过持续的努力,目前已在行业知识图谱的构建、图像语义理解以及基于自然语言处理的智能数据探索等领域的大数据和人工智能产品和技术上达到与海内外知名软件厂商竞争的能力。
 公司员工双一流院校本科及硕士以上学历占98%,研发和技术开发人员占80%以上,核心研发人员具备国内及世界名校数据挖掘和人工智能专业的博士学历且拥有超过10年以上的企业级大数据和人工智能产品研发和项目实施经验。公司人员主要来自于阿里、华为、SAP、甲骨文、埃森哲、金蝶中间件、中软国际等知名的数据软件厂商以及电子科大大数据和人工智能实验室的核心研究负责人,能为行业客户提供更专业、更优质的大数据和数据智能软件产品及解决方案。
 海天数联深刻了解行业客户的信息化现状和未来的数字化、智能化发展需求,具有自主知识产权的大数据和数据智能产品已在国内政府、能源、交通、医疗、企业等领域中广泛应用,服务的客户包含工信部、公安部、冬奥会、广东工业互联网中心、贵州省交通厅、重庆市规划局、华西医院等国家部委、省市级重要客户。
在大数据和人工智能时代,海天数联将充分发挥自身在大数据和人工智能领域软件产品研发与技术服务能力,与全国优秀大数据应用软件商、行业应用开发商携手共进,坚定做中国乃至全球行业客户数字化、智能化转型的赋能者和实践者,致力于成为国内乃至国际一流的大数据及数据智能产品解决方案供应商,为中国软件产业的发展做出自身应有的贡献。