基于海量消费数据的智能营销洞察平台方案(C2B智能平台) • 京东智联云

发布日期: 2022-01-13 信息来源:中国大数据网 浏览次数:0
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一、解决方案系统介绍与综述

 

传统的品牌策划营销,重视品牌名和外观形象,但对商品市场和目标用户缺少洞察,使得行业品牌同质化现象层出不穷,难以使企业的品牌形象面向精准的目标用户。

C2B(Customer to Business,即消费者到企业),是互联网经济时代新的商业模式。这一模式改变了原有生产者(企业和机构)和消费者的关系。

C2B品牌营销平台以消费者为中心,依托于京东大数据和AI驱动的市场洞察与用户洞察能力,可深入分析用户和市场数据,全方位解读用户对商品的关注点,预测用户需求,预测行业未来趋势,帮助制造业、农业等企业快速洞察市场,从而精准高效的建立起符合市场需求的品牌定位和产品设计研发,提升市场竞争力。 

1.服务内容介绍

通过搭建C2B品牌营销平台,将京东的技术和产业分析能力赋能本地产业,助力产业链上游企业在市场洞察、用户调研、定价、生产等产研环节进行智能化辅助决策,赋能企业打造爆款和商品升级换代,并基于精准的目标客群进行营销,提升营销转化率,降本增效,助力企业品牌和营销智能化升级。 

1.1 平台基础能力层 

基于容器集群、容器资源调度与管理、微服务架构打造的基础能力层,为平台提供运行资源支撑,根据系统访问量快速弹性伸缩,应对访问量高峰冲击及低谷时节约计算资源。并接入包括云数据库(MySQL)、云缓存等中间件模块,为C2B提供必不可少的关系型数据存储、高速缓存等基础中间件服务。 

1.2 平台应用层

C2B品牌营销平台包含以下内容:

1)客群洞察:

 

用户在购物过程中有两类客群数据:

a.   静态数据:用户相对稳定的信息,主要包括人口属性、商业属性等方面数据;

b.   动态数据:用户在电商网站中浏览首页、浏览商品详情页、搜索指定商品或品牌、阅读推荐文章等消息,均为用户购物动态行为数据。

基于以上两种数据,通过机器学习,分析客群年龄、性别、地域等人口属性数据,以及购物路径和频率等动态数据,构建客群画像,同时深入了解客群对商品的评价和喜好以及购买行为特征。

C2B客群洞察有以下作用:

a.   用于辅助产品设计。评价需求是否有价值。把用户进行分群,依据不同用户群特性进行产品设计和测试验证,避免产品偏离目标用户的需求。

b.   用于辅助推广匹配度验证。查看某次市场推广后的用户画像变化,事后分析是否和预期一致,判断推广渠道和产品目标用户群的匹配度。

c.   用于新品设计开发的需求调研。产品早期,通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后,调研的效用降低,这时候会辅以用户画像配合研究,可快速了解新增的用户有什么特征,核心用户的属性是否变化等等。

 

C2B平台客群洞察的示意图

 

2)商品分析:

 

商品数据分析对企业信息化越来越重要。订单系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的课题。C2B商品分析依据京东大数据进行指定的商品分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。

C2B商品分析基于以下指标进行:

a.   维度数据:包含商品、客户、区域、时间维度。

b.   指标数据:包含价格、销量等指标。

基于不同维度、指标的商品销售数据,分析商品核心属性对销售侧的影响,洞察商品在该品类多个商品中的竞争力,以及对商品价格走势进行预测,从而辅助企业进行精准的采购和生产计划。

商品分析有以下作用:

a.   用于合理定价。针对不同渠道、时间、客群的消费特点,制定最优价格调整方案,从而使销量、利润最大化。

b.   用于针对性提升产品竞争力。根据市场和竞品的数据反馈,优化改善竞争力较弱的关键点,以便吸引更多的用户,提高产品市场占有率。

C2B平台商品分析的示意图

3)品牌策划:

 

基于客群和市场的洞察结果,提取品牌关键要素(受众、用途、外观、品质),基于大数据进行分析,给出品牌定位决策的辅助建议。也可对竞争品牌进行舆情分析,及时洞察市场舆论走向,形成品牌差异。

在品牌策划环节,有两种策划方式:

a.   定量研究:基于C2B的客群洞察和商品分析,可以从消费大数据的角度,来精准分析不同品牌的定位及各竞争品牌之间定位的区隔。C2B平台提供了多个维度的有效的定量分析,可帮助企业降低定量分析的调研成本。

b.   定性研究:最常用的方法是消费者深度调研。以较短的时间,讨论消费者使用该产品类别的态度与行为,进而进入主题讨论品牌。这个时候可以运用不同的研究技巧来获取消费者底层消费需求。

在实际品牌策划落地中,需结合以上两种策划方式,共同完成策划方案内容,为当地企业建立起符合市场趋势和消费者需求的品牌。

C2B品牌策划有以下作用:

a.     加速品牌决策速度。当大量个体对某种产品迅速产生兴趣时,数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。数据分析可帮助企业快速决策,针对新兴市场制定品牌方案,推动新兴品牌的快速增长。

b.   提高品牌决策准确度。大数据收集信息、分析数据,做出推断。大数据和人工智能可以弥补企业在传统品牌决策环节中对直觉的过分依赖,帮助企业更为理性的做出品牌定位判断。

 

4)品牌营销:

 

机器学习算法模型可精准预测客群对指定品牌商品的兴趣,通过圈定营销人群并优化营销内容来制定最适合的营销手段,从而提升投放转化率,获得更好的营销收益。

精准营销主要通过以下3个环节:

a.   客群圈定。根据用户在京东全站品类购买中展现出的购物行为及趋势进行计算得出高转化潜力人群,并考虑机会大小与购买频次、价格敏感度等综合因素,进一步评估高潜人群中的优先级,最终圈定投放客群。

b.   内容优化。通过数据反馈和机器学习技术,结合语义理解、篇章分析、近义词匹配、情感分析等自然语言处理技术,能够自动生成切题、通顺、有感染力的文案,为企业提供营销内容的辅助优化建议。

c.   效果预测。基于历史和交易数据,通过多种技术, 包括数据挖掘、统计分析、建模、机器学习,处理和分析各种数据集来模拟预测营销投放的数据,从而提前辅助预判营销效果,为企业增加营销成功率。

C2B精准营销有以下作用:

a.    高效定位高潜力转化客群。精准营销将有限的营销成本更集中投放在高潜力转化群体上,使企业降低营销成本。

b.    快速检验营销策略。精准营销让营销策划案的确定有据可循。每个营销策划案都可对应到精准营销分类得到的群体。可在小范围客群中快速检验营销策略的正确性。

 

二、解决方案点评与推荐理由

消费场景趋于碎片化与个性化,传统的生产制造和品牌营销,主要重视产品性能和外观,但对商品市场和目标用户缺少洞察,使得产品同质化现象层出不穷。京东C2B基于大数据和人工智能预测算法,以极为便捷的方式帮助供应链各环节的多项业务跨入洞察未来走势的AI时代,它的优势在于砍掉了所有中间环节,利用智能引擎、大数据分析、供应链协同等,让消费者和企业的连接更加紧密、顺畅、多元化,除了减少企业库存压力外,还能大大让利消费者。

 

三、企业介绍

京东智联云(JD Cloud & AI)是京东集团旗下的智能技术提供商,依托京东集团在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的业务实践和技术积淀,形成了从基础平台搭建、业务咨询规划,业务平台建设到运营维护的科技生态格局,拥有领先的数字化、智能化产品,打造服务于数字企业、数字政府的多维场景解决方案,为客户创造价值。 

京东智联云,提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务;并以智能供应链为抓手,提供数字化、智能化的产业互联网应用云服务,2019 年8 月,京东智联云Neuhub平台入选“智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台”,进一步提升京东智能供应链对外输出能力;同时,聚焦应用落地,提供以边缘计算为代表的云、边、端协同的下一代智能云服务,以可信赖的技术,探索商业模式,释放科技价值。 

京东智联云,致力于成为您最值得信赖的智能技术提供者。