媒体宣传评价可视化分析 • 智慧星光

发布日期: 2022-01-13 信息来源:中国大数据网 浏览次数:0
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一、融媒体建设现状及问题

2018年8月以来,融媒体建设如火如荼,不少地方已经建立起了样板,并形成了相当的规模。但各地建设标准不一,解决问题不一,成果良莠不齐。固然有各地基础条件的现实考量,但一段时间的野蛮生长应该有一个评价体系来科学指导。

二、以四力评估为融媒体建设指明方向

三、四力评估的应用

1、地方融媒矩阵宣传管理

建立一套具备完整指标体系的媒体排行,从传播力、影响力、引导力、公信力四个方面对矩阵内各宣传渠道进行评测。从而有针对性的进行提升传播能量,改善传播方式。

2、主题宣传效果实时评估

在大型主题报道活动中,能够及时全面、直观地获取报道传播覆盖及用户动态情况,掌握第一手传播态势。

3、城市品牌形象监测

从形象传播、文化影响力、创新创业活力、城市投资环境、宜居宜住、旅游评价角度评估和监测

四、方案介绍

 

“世界看延庆”城市品牌形象大数据平台整体效果如下,主要分为三个部分:数字画延庆,延庆走出去和世界看延庆。

 

1. 数字画延庆

通过全网数据的采集,经过数据清洗、分析和计算,展示整个延庆的大数据分析情况。其中包括延庆文化形象指数,城市形象指数,旅游形象指数,健康形象指数,服务形象指数和长城文化带品牌声量。

1.1 文化形象指数

本产品通过全网抓取近7天内关于延庆在文化形象领域的数据信息,统计活力和地域特色的相关信息,展示出活力和地域特色的全部信息

根据其中正面和中性信息在全部信息中的占比情况计算得出延庆的文化形象指数,并且每小时更新一次。其中主要情况包括:

  • 活力:在全网中抓取的延庆与活力相关的信息所得出的全部信息量。

  • 地域特色:在全网中抓取的延庆与地域特色相关的信息所得出的全部信息量

  • 文化形象指数:由上述得出的“活力”和“地域特色”中正面和中性信息在全部信息中的占比得出文化形象指数。

 

1.2 城市形象指数

本产品通过全网抓取近7天内关于延庆在城市形象领域的数据信息,统计环境、美食和氛围三个维度,展示出环境,美食,氛围的全部信息。

根据其中正面和中性信息在全部信息中的占比情况计算得出延庆的城市形象指数,并且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 环境:在全网中抓取的延庆与环境相关的信息所得出的全部信息量。

  • 美食:在全网中抓取的延庆与美食相关的信息所得出的全部信息量。

  • 氛围:在全网中抓取的延庆与氛围相关的信息所得出的全部信息量。

  • 城市形象指数:由上述得出的“环境”、“美食”和“氛围”中的正面信息和中性信息在全部信息当中的占比得出城市形象指数。

 

1.3 旅游形象指数

本产品抓取马蜂窝、携程网、驴妈妈和美团等旅游资讯网站中近3个月内关于延庆特色景区(包括八达岭长城、延庆世界国家地质公园、玉渡山、百里山水画廊、水关长城、龙庆峡和野鸭湖)的所有评论信息。

统计并展示其中好评、中评和差评数量。并根据其中好评和中评的数量在全部评论中的占比情况,计算延庆的旅游形象指数,并且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 好评:抓取在马蜂窝、美团等旅游咨询网站中关于延庆特色景区的好评数量。

  • 差评:抓取在马蜂窝、美团等旅游咨询网站中关于延庆特色景区的差评数量。

  • 中评:抓取在马蜂窝、美团等旅游咨询网站中关于延庆特色景区的中评数量。

  • 旅游形象指数:由上述抓取的好评、中评、差评的数量并通过计算公式即(好评—差评)÷(好评+中评+差评)得出最后的旅游形象指数。

 

1.4 健康形象指数

本产品通过人工智能情感判断识别,在全网中抓取并且展示近7天内关于延庆舆情的正面、负面和中性信息数量。

根据其中正面和中性信息在全部信息中的占比情况计算得出延庆的健康形象指数,并且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 正面:在全网中抓取与延庆相关报道中的正面数据所得出的全部信息量。

  • 负面:在全网中抓取与延庆相关报道中的负面数据所得出的全部信息量。

  • 中性:在全网中抓取与延庆相关报道中的中性数据所得出的全部信息量。

  • 健康形象指数:由上述得出的正面信息和中性信息在全部信息当中的占比而得出健康形象指数。

 

1.5 服务形象指数

本产品通过全网抓取近7天内关于延庆在服务形象领域的数据信息,统计延庆的教育和医疗两个角度的相关信息,展示出教育和医疗方面的全部信息。

根据其中正面和中性信息在全部信息的占比情况计算得出延庆的服务形象指数,并且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 教育:在全网中抓取的延庆与教育相关的信息所得出的全部信息量。

  • 医疗:在全网中抓取的延庆与医疗相关的信息所得出的全部信息量

  • 服务形象指数:由上述得出的“教育”和“医疗”中正面和中性信息在全部信息中的占比得出服务形象指数。

 

1.6 长城文化带品牌声量

本产品统计了近7天内马蜂窝、携程网、驴妈妈和美团等旅游资讯网站中关于延庆特色景区(包括八达岭长城、国家地质公园、玉渡山、百里山水画廊、水关长城、龙庆峡和野鸭湖)的所有评论信息。

根据其中好评、中评和差评的数量,分别计算并展示出每个景点的口碑指数,并且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 声量(即图片中的数字):由在马蜂窝、美团等网站中抓取的关于延庆特色景区的全部信息构成。

 

2.  延庆走出去

采集延庆当地重点的媒体矩阵,包括“北京延庆”、“延天下”、“延庆在线”、“印象妫川”、“视觉延庆”、“融媒党建”、“锦榜汇灵城”、“延庆风物”、“延庆光影学社”、“融媒延庆”等十个公众号的数据。通过大数据分析及机器学习算法计算其传播力、引导力、影响力和公信力的指数情况。

  • 媒体名称:由被抓取信息的十个公众号的名称构成。

  • 阅读量:抓取其十个公众号内所发布的文章被阅读的次数并统计展示。

 

2.1 媒体四力指数

本产品抓取近7天内的公众号数据,展现出有关延庆媒体矩阵四力指数的具体情况并于每天00:00更新。其中主要情况包括:

  • 媒体传播综合指数:由传播力、引导力、影响力和公信力综合计算得出。

  • 传播力:统计关于延庆媒体矩阵中传播力的具体数据,包括延庆相关媒体矩阵的信息发稿数,文章转载数,文章重点转载数,并按照不同的权重指标计算,并与上周传播力的情况进行对比。

  • 影响力:统计关于延庆媒体矩阵中影响力的具体数据,包括延庆相关媒体矩阵的阅读数(包括日均阅读数、单篇平均阅读数、最大单篇阅读数、阅读总数),评论数(包括日均评论数、单篇平均评论数、最大单篇评论数、评论总数),点赞数(包括日均点赞数、单篇平均点赞数、最大单篇点赞数、点赞总数)以及路径指数,并按照不同的权重指标计算,并与上周影响力的情况进行对比。

  • 引导力:统计关于延庆媒体矩阵中引导力的具体数据,包括延庆相关媒体矩阵的情绪指数(包括日均评论总数、日均正面评论数、日均反面评论数)和词云指数(包括日均关键词匹配数、日均词云创新数、日均关键词传播数),并按照不同的权重指标计算,并与上周引导力的情况进行对比。

  • 公信力:统计关于延庆媒体矩阵中公信力的具体数据,包括延庆相关媒体矩阵的质疑指数和公信指数,并按照不同的权重指标计算,并与上周公信力的情况进行对比。

 

2.2 延庆传播动态

本产品抓取近7天内全网与延庆相关的数据并以地图形式直观展现延庆相关信息在国内和国际范围内的传播影响情况,分为如下内容:

  • 统计近7天内所有关于延庆报道的信息总量。包括:境外、境内全量媒体(含延庆媒体矩阵)的总体展示,并展示出其所属网媒、微博、微信和论坛的信息数量并且实时更新数据。

  • 信息检测数:由全网抓取的关于延庆报道的信息总量。

  • 网媒:在网媒抓取的关于延庆报道的信息总量。

  • 微博:在微博抓取的关于延庆报道的信息总量。

  • 微信:在微信抓取的关于延庆报道的信息总量。

  • 论坛:在论坛抓取的关于延庆报道的信息总量。

  • 时间轴:抓取延庆媒体矩阵近30天内发布的信息及其信息详情(其统计的信息为:公众号最新发布的三篇文章的详细信息),其详细信息包括标题,信息来源,发布时间和详细内容,并随着时间的推移按顺序显示出来,每2小时更新一次。

 

2.3 媒体四力排行

本产品抓取近7天内的公众号数据并分别按现有公式计算延庆重点媒体矩阵的综合指数,展示其自身的传播力、影响力、引导力和公信力的具体指数,并于每天00:00更新,其中主要情况包括:

  • 延天下:抓取“延天下”公众号中的数据,以现有公式计算得出四力指数。

  • 北京延庆:抓取“北京延庆”公众号中的数据,以现有公式计算得出四力指数。

  • 延庆在线:抓取“延庆在线”公众号中的数据,以现有公式计算得出四力指数。


2.4 新媒体内容分类

本产品通过统计近7天内的公众号数据信息并通过机器对于交通、教育、旅游、职场等方面的自动特征深度学习后,根据不同特征自动对信息进行主题词提取和精炼,通过小文本提权技术和文本自动分类技术对信息进行这些方面的自动分类,展示出其占比情况,并于每天00:00更新,其中主要情况包括:

  • 交通:由抓取的公众号数据信息中关于交通的信息量在全部信息中的所占比构成。

  • 教育:由抓取的公众号数据信息中关于教育的信息量在全部信息中的所占比构成。

  • 旅游:由抓取的公众号数据信息中关于旅游的信息量在全部信息中的所占比构成。

  • 职场:由抓取的公众号数据信息中关于职场的信息量在全部信息中的所占比构成。

  • 其它:由抓取的公众号数据信息中其它的信息量(除交通,教育,旅游,职场以外的信息)在全部信息中的占比构成。

 

2.5 内容原创比例

本产品抓取近7天内延庆媒体矩阵中所有公众号发布的原创文章和转载文章数量,计算并展示出原创和转载文章所占比重,并于每天00:00更新,其中主要情况包括:

  • 原创:由抓取的延庆媒体矩阵的所有公众号发布的原创文章数量在全部文章数量的占比构成。

  • 转载:由抓取的延庆媒体矩阵的所有公众号的转载文章数量在全部文章数量的占比构成。

 

3. 世界看延庆

整合世界范围内与延庆相关的媒体报道情况,从国内和国外两个角度展现出延庆在国内和国际的影响力。

3.1 事件传播分析

本产品抓取近7天内的全网数据信息,对事件进行分析并每小时更新一次。

事件分析可以对重要的延庆热点新闻信息进行分析和追踪,对某一事件进行详细的了解,以方便关注事态的后续发展情况,及时了解热点信息的最新动态和网络传播路径,及时掌握爆发点和事态。

展示多个事件,并可查看其详细信息,包括事件名称,事件报道总量,事件舆情感知,事件演化分析,事件整体走势,热点词云等,其中主要情况包括:

  • 总量:抓取的全网数据中关于延庆近期热门事件的报道的总数据量。

  • 正面:抓取的全网数据中关于延庆近期热门事件的报道的正面数据量。

  • 中性:抓取的全网数据中关于延庆近期热门事件的报道的中性评价数据量。

  • 负面:抓取的全网数据中关于延庆近期热门事件的报道的负面数据量。

  • 事件舆情感知:抓取全网数据中关于延庆近期热门事件的观点看法。

  • 事件演变分析:抓取全网关于延庆近期热门事件的数据并且随着时间的推移展示出延庆近期热门事件的演化脉络。

  • 事件整体走势:抓取全网数据中关于延庆近期热门事件的数据并且展示出近7天内不同媒体类型对于延庆近期热门事件的走势。

  • 热点词云:抓取全网数据中关于延庆近期热门事件的数据并且展示出事件分析中的热词(即出现度较高的词)。

 

3.2 传播覆盖形态

本产品抓取近7天内全网关于延庆的数据并展示出热点事件在各大媒体类型中的报道,显示出各大媒体的报道篇数,并且每小时更新一次数据,其中主要情况包括:

  • 篇数:抓取全网中不同媒体类型关于延庆的报道篇数的总量。

3.3 主要互动媒体

本产品抓取近7天内全网关于延庆的数据,展示出在热点事件报道的过程中,重点参与的媒体,并显示出参与媒体所报道的篇数,当重点参与的媒体超过10个时,需要自动更换显示,并每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 篇数:抓取全网中重点参与延庆信息报道的媒体及其发布篇数的总量。

3.4 地区关注度

本产品抓取近7天内全网(包括:海外地区、国内、京津冀地区、北京地区)关于延庆相关信息的媒体报道数量并展示出来,且每小时更新一次,其中主要情况包括:

  • 关注度:分别在网络中抓取海外、国内、津冀地区和北京地区关于延庆相关信息的媒体报道的数量。

 

五、解决方案点评与推荐理由:

该方案很好的解决了媒体管理单位如何使用定量和定性结合的方式评价媒体发展现状的问题

  • 宣传效果难以量化

  • 宣传评价单一片面

  • 缺少分析指导性弱

ISI(星光四力指数)建立了一套完整的指标体系对内容和媒体的宣传效果进行评估,客观和主观结合,多级指标控制。

不同于WCI(微信传播指数)、CTR(央视洞察指数)对客观数据组合,ISI(星光四力指数)结合自然语言处理技术,评估和反映受众对内容的反馈情况,从而全方位评价内容及媒体宣传效果。

从四个维度对内容进行分析,使得结果更有指导性,具象且可操作。

该方案无论从创新性、独特性、实用性方面都达到一定高度,助力某融媒体中心获得《电视指南》杂志指尖融媒榜的肯定。